Você é apaixonado por ajudar clientes a construir soluções utilizando ferramentas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning de ú
ltima geração na Amazon Web Services (AWS)? Gostaria de se concentrar no desenvolvimento de sistemas de IA agênticos para nossos clientes no Brasil? Venha se juntar a nós!
Na Amazon, investimos profundamente em inteligência artificial por mais de 20 anos, e muitas das capacidades que os clientes experimentam em nossos produtos são impulsionadas por machine learning.
A AWS está procurando um Arquiteto de Soluções de Inteligência Artificial/Machine Learning (AI/ML SA), para se juntar aos nossos outros Especialistas (SMEs) ajudando clientes a projetar soluções que aproveitam nossos serviços de GenAI, incluindo Amazon Bedrock, Amazon SageMaker e Amazon Q. Como parte da equipe, você trabalhará diretamente com clientes para viabilizar casos de uso em larga escala, projetar pipelines de GenAI, construir sistemas agênticos e impulsionar a adoção da AWS para plataformas de AI/ML. Você interagirá com outros SAs no campo, fornecendo orientação em seus engajamentos com clientes, e desenvolverá white papers, blogs, implementações de referência e apresentações para permitir que os clientes aproveitem totalmente a GenAI na AWS. Além disso, como a voz do cliente, você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de serviço e enviará solicitações de recursos de produtos para impulsionar a plataforma.
A AWS Global Sales impulsiona a adoção da nuvem AWS em todo o mundo, permitindo que clientes de todos os tamanhos inovem e se expandam na nuvem. Nossa equipe capacita cada cliente a crescer, fornecendo serviço ersonalizado, tecnologia incomparável e suporte inabalável. Mergulhamos profundamente para entender os desafios únicos de cada cliente e, em seguida, criamos soluções inovadoras que aceleram seu sucesso. Essa abordagem centrada no cliente é como construímos a nuvem mais adotada do mundo. Junte-se a nós e nos ajude a crescer.
A AWS Sales, Marketing e Global Services (SMGS) é responsável por impulsionar receita, adoção e crescimento das contas de pequeno e médio porte maiores e de crescimento mais rápido até clientes de nível empresarial, incluindo o setor público.
Key job responsibilities
A equipe de Especialistas em IA/ML Brasil constrói relações técnicas com clientes de todos os tamanhos e atua como seu consultor de confiança, garantindo que eles obtenham o máximo da nuvem em cada etapa de sua jornada enquanto adotam Machine Learning em toda a sua organização.
Você gerenciará o relacionamento técnico geral entre a AWS e nossos clientes, fazendo recomendações sobre segurança, custo, desempenho, confiabilidade e eficiência operacional para acelerar seus desafiadores projetos de Machine Learning.
Internamente, você será a voz do cliente, compartilhando suas necessidades em relação ao uso de nossos serviços, impactando o roadmap de recursos de IA/ML da AWS.
Nesta função, sua criatividade conectará tecnologia a soluções tangíveis, com a oportunidade de construir agentes de IA para uma variedade de casos de uso.
Você participará da criação e compartilhamento de melhores práticas, conteúdo técnico e novas arquiteturas de referência (por exemplo, white papers, amostras decódigo, posts de blog) e evangelizará e educará sobre a execução de cargas de trabalho de Machine Learning na tecnologia AWS (por exemplo, através de workshops, grupos de usuários, meetups, palestras públicas, vídeos online ou conferências).
Se você deseja educar os clientes da AWS sobre a arte do possível, enquanto desafia o impossível, venha construir o futuro conosco.
A day in the life
A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades preferidas listadas na descrição da vaga,
incentivamos os candidatos a se candidatarem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.
About the team
Diverse Experiences
Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.
Why AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.
Inclusive Team Culture
Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship and Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
- 3+ years of design, implementation, or consulting in applications and infrastructures experience
- 8+ years of specific technology domain areas (e.g. software development, cloud computing, systems engineering, infrastructure, security, networking, data & analytics) experience
- 10+ years of IT development or implementation/consulting in the software or Internet industries experience- 5+ years of infrastructure architecture, database architecture and networking experience
- Knowledge of SAP systems (like SAP Business Suite, S/4HANA, SAP Business Warehouse, SAP HANA, SAP Business Objects, etc.) and their architecture and infrastructure needs
- Experience working with end user or developer communities
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit
https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
