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Home›Jobs›CI&T›[Job-26264] Mid-Level (Data Modeler), Brazil
CI&T

About CI&T

Transforming businesses through technology and innovation

🏢 Tech👥 5K-10K📅 Founded 1995📍 New York, New York, United States

Key Highlights

  • Headquartered in New York, NY, with a global presence
  • 5,000+ employees across multiple countries
  • Partners with leading brands like Coca-Cola and Nestlé
  • Focus on AI/ML, cloud computing, and agile development

CI&T is a global digital transformation company headquartered in New York, specializing in software engineering and IT services. With over 5,000 employees, CI&T partners with major brands like Coca-Cola, Johnson & Johnson, and Nestlé to deliver tailored solutions in areas such as AI/ML, cloud comput...

🎁 Benefits

CI&T offers competitive salaries, equity options, a generous PTO policy, and flexible remote work arrangements. Employees also benefit from a learning...

🌟 Culture

CI&T fosters a culture of innovation and collaboration, emphasizing agile methodologies and a customer-centric approach. The company values diversity ...

🌐 Website💼 LinkedIn𝕏 TwitterAll 266 jobs →
CI&T

[Job-26264] Mid-Level (Data Modeler), Brazil

CI&T • Brazil

Posted 4w ago🏛️ On-SiteMid-LevelDatabase engineer📍 Brazil
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Skills & Technologies

Erwin data modelerData modelingSQL

Job Description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa Data Modeler Pleno, com forte atuação em modelagem de dados, para contribuir em um ambiente técnico robusto e de alta complexidade.
Você será protagonista na criação, evolução e governança de estruturas de dados, garantindo qualidade, performance e consistência para as operações do cliente.
Se você gosta de desafios, entende a importância de um ecossistema de dados bem estruturado e tem olhar crítico para padrões e boas práticas, essa oportunidade é para você!

Responsabilidades
Atuar de forma central na modelagem de dados, definindo estruturas, relacionamentos, chaves e padrões.
Desenvolver, analisar e revisar modelos conceituais, lógicos e físicos.
Utilizar o Erwin Data Modeler para criação, documentação e manutenção de modelos de banco de dados.
Colaborar com squads de desenvolvimento para garantir alinhamento técnico entre serviços, integrações e estruturas de dados.
Avaliar impacto de mudanças, propor otimizações e garantir integridade e consistência dos dados.
Apoiar na definição e manutenção de padrões de governança, nomenclatura e versionamento de modelos.
Realizar análises de performance e propor melhorias estruturais em bancos de dados.
Trabalhar em conjunto com times de engenharia, produto e arquitetura para garantir que as soluções atendam requisitos de negócio e escalabilidade.
Atuar de forma consultiva, indicando boas práticas e prevenindo problemas estruturais.

Requisitos para este desafio
Experiência sólida como Data Analyst Data Modeler.
Domínio em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
Conhecimento avançado em estruturas de tabelas, chaves primárias/estrangeiras, índices e relacionamentos.
Experiência prática com Erwin Data Modeler.
Vivência com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, Postgres ou similares).
Capacidade de analisar impacto estrutural de mudanças e propor soluções técnicas adequadas.
Boa comunicação, organização e capacidade de trabalhar com múltiplos times.
Perfil propositivo, com olhar crítico para oportunidades de melhoria.

Diferenciais
Conhecimento em ambientes de alta escala e alta disponibilidade.
Experiência com governança e documentação de dados.
Vivência com modelagem multidimensional.
Experiência em contextos de modernização ou migração de bases.
Noções de DataOps ou observabilidade aplicada a bancos de dados.

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