
Transforming industries through digital innovation
NEORIS is a global digital transformation consulting firm headquartered in Miami, Florida, specializing in emerging technologies like AI, IoT, and cloud solutions. With a workforce of over 2,500 employees, NEORIS serves clients across various industries, including healthcare, finance, and retail, he...
NEORIS offers competitive salaries, equity options, generous PTO policies, and flexible remote work arrangements to support work-life balance....
NEORIS fosters a culture of innovation and agility, encouraging employees to embrace new technologies and methodologies while collaborating across glo...

NEORIS • Bogota, Colombia
NEORIS is seeking a Mid-Level Data Scientist to lead the design and deployment of scalable machine learning models. You'll work with Azure services and establish MLOps standards to ensure high-performance analytics solutions. This role is based in Bogotá and requires expertise in machine learning and cloud technologies.
NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Propósito del Rol
Liderar el diseño, direccionamiento técnico y despliegue escalable de modelos de Machine Learning que impacten directamente los objetivos estratégicos y tácticos de la Dirección de Datos y Analítica de la compañía.
Traducir necesidades de negocio en soluciones de analítica avanzada, definiendo la arquitectura de modelos más eficiente.
Diseñar, supervisar y optimizar modelos de Machine Learning orientados a propensión, segmentación y forecasting.
Definir y gobernar el uso de servicios de Azure, especialmente Azure Databricks, asegurando soluciones productivas y escalables.
Establecer estándares de MLOps y CI/CD para el ciclo de vida de modelos, desde experimentación hasta producción.
Garantizar que los modelos cumplan criterios de performance, precisión, interpretabilidad y monitoreo continuo.
Asegurar la automatización de reentrenamiento y versionamiento de modelos.
Machine Learning Avanzado: algoritmos supervisados, no supervisados y Deep Learning.
Ecosistema Azure: dominio de Azure Databricks y entornos de procesamiento distribuido.
Stack Tecnológico: Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark), SQL avanzado.
Orquestación: Airflow o Azure Data Factory.
MLOps: MLflow o herramientas nativas de Azure para experimentación y versionamiento.
Mínimo 3 años en roles de Ciencia de Datos.
Al menos 1 año liderando proyectos end-to-end desde el diseño hasta el despliegue productivo.
Pensamiento estratégico y orientación a impacto de negocio.
Capacidad de interacción con áreas como producto y marketing.
Comunicación clara de resultados técnicos a audiencias no técnicas.
Liderazgo técnico y toma de decisiones basada en datos.
Ofrecemos:
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Andres Pardo
#LI-AP4
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