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Home›Jobs›Veepee›Stage - Data scientist H/F/X (Janvier 2026)
Veepee

About Veepee

Exclusive flash sales for savvy shoppers worldwide

🏢 Tech, Retail👥 1001+ employees📅 Founded 2001📍 Saint-Denis, France💰 $91m⭐ 3.7
B2CRetailLifestyleFashionConsumer GoodseCommerceSales

Key Highlights

  • Over 50 million members engaged in flash sales
  • Founded in 2001 with 20+ years of eCommerce experience
  • $91 million raised in Series E funding
  • Headquartered in Saint-Denis, France with 1001+ employees

Veepee, headquartered in Saint-Denis, France, is a leading international eCommerce platform specializing in flash sales, catering to over 50 million members. Founded in 2001, Veepee has raised $91 million in funding and is currently in its Series E stage. The company focuses on exclusive, time-limit...

🎁 Benefits

Veepee offers competitive salaries, equity options, generous PTO policies, and a flexible remote work policy to support work-life balance....

🌟 Culture

Veepee fosters a culture of exclusivity and urgency, encouraging employees to innovate within a fast-evolving eCommerce landscape. The company values ...

🌐 Website💼 LinkedIn𝕏 TwitterAll 82 jobs →
Veepee

Stage - Data scientist H/F/X (Janvier 2026)

Veepee • Saint-Denis

Posted 1 month ago🏛️ On-SiteEntry-LevelData scientist📍 Saint Denis
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Skills & Technologies

PythonMachine learningKubernetesDockerMLflowAirflow

Job Description

🎯 MISSIONS

Veepee développe un algorithme de recommandation de prix, ce qui constitue une priorité stratégique pour l'entreprise.

Votre stage portera sur l'amélioration de nos modèles de tarification afin de maximiser la marge par visiteur, telle que mesurée lors des tests A/B.

De nombreuses pistes de recherche prometteuses existent pour perfectionner un tel algorithme de pointe, notamment (mais sans s'y limiter) :

- Améliorer la manière dont les signaux de prix concurrentiels sont intégrés dans nos modèles.

- Expérimenter des méthodes d'apprentissage automatique causales (par exemple, les Causal Forests) pour mieux estimer l'élasticité de la demande à partir de nos données de vente.

En étroite collaboration avec les équipes de Data Science et de Pricing, vous explorerez, prototyperez et évaluerez des approches de modélisation avancées. Votre travail sera mesuré à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPI) clairs lors de tests A/B en direct, garantissant ainsi une rigueur scientifique et un impact concret.

Une fois qu'un modèle aura démontré de solides performances, vous aurez l'opportunité de le déployer dans notre environnement MLOps cloud (Kubernetes, Docker, Airflow, MLflow, GitLab…).

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