Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Você será responsável pelo desenvolvimento e implantação de soluções de IA generativa. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA em conjunto com os times de negócio, garantindo que as soluções atendam necessidades específicas das diferentes equipes.
Você irá atuar na otimização de prompts, implementação de pipelines de agentes e construção de bases de conhecimento customizadas que suportem os casos de uso. Também fará parte do seu papel acompanhar a performance das soluções de IA, definir métricas de avaliação, propor melhorias contínuas e trabalhar próximo a engenheiros e cientistas de dados mais experientes na evolução das soluções.
Além disso, essa posição envolve colaboração direta na manutenção da infraestrutura técnica já estabelecida (como APIs, containers e CI/CD), contribuindo para a robustez, escalabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA generativa.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~3 anos na área);
Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs;
Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code., análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs;
Experiência em Python, desenvolvimento de APIs, pipelines de CI/CD e soluções containerizadas.
SERÁ UM DIFERENCIAL:
Conhecimento em IA conversacional;
Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM;
Conhecimento com GCP;
Experiencia com Regras de negócio;
Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform).
