💥 Rôle & Impact
Partoo (+37 M€ ARR company avec plus de 330 personnes passionnées) est une scale-up B2B SaaS qui aide les entreprises locales — des grandes enseignes aux PME — à se rapprocher de leurs clients grâce à une plateforme tout-en-un.
Nos solutions tournent autour de trois grands piliers : être visible, être choisi, et acquérir de nouveaux clients.
Notre mission au sein de l’équipe FP&A (Financial Planning & Analysis) est de piloter la performance financière et de soutenir la prise de décision stratégique du Comex et des actionnaires, tout en garantissant la solidité financière de l’entreprise.
En tant que stagiaire FP&A, tu joueras un rôle clé dans le suivi et l’analyse des performances financières de Partoo. Tu contribueras activement à la préparation des reportings, des budgets, et des analyses stratégiques pour aider nos équipes à mieux piloter leur activité dans un contexte d’hypercroissance.
💙 Équipe
Tu rejoindras le département finance composé de 15 personnes réparties à travers 3 équipes, Finance Ops, Legal et FP&A.
L’équipe est au cœur de la stratégie de Partoo : nous travaillons main dans la main avec Stéphanie notre CFO, les équipes Sales, Product, Tech, Marketing et RH.
🔥 Tes missions
🌍 Analyse & Reporting
- Participer à la production du reporting mensuel de closing : P&L, revenus, effectifs, Opex, etc.
- Suivre quotidiennement les indicateurs de performance (ARR, NRR, Churn, marge).
- Participation à la mise à jour des Cash Flow mensuel
- Contribuer à l’amélioration des tableaux de bord existants et réaliser des analyses ad-hocsIntervention ponctuelle en point d’équipe pour présenter des travaux FP&A ou restitution d’analyse
💸 Prévisions & Budgets
-Aider à la construction et au suivi du budget annuel et des révisions trimestrielles.
- Participer à l’analyse des écarts réels vs budget & N-1 (opportunités / risques).
🚀 Amélioration continue
- Contribuer à la fiabilisation et à la structuration des processus FP&A.
- Participer à l’implémentation d’outils de suivi et d’automatisation.
- Documenter les process dans une logique de scalabilité.
