Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, ESG & sustainability.
Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce à une combinaison unique de technologie et de services.
Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.
Pourquoi recrutons-nous ?
Au sein d’Ekimetrics, le département Innovation travaille sur des sujets de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques. Le département regroupe plusieurs docteurs experts dans le domaine de l’IA générative, du deep learning, de la vision par ordinateur, de la série temporelle, de l’explicabilité, et de la causalité. Autour de chaque expert des équipes sont constituées en charge de tester les algorithmes état de l’art et les adapter à des problématiques business spécifiques, de créer de nouvelles méthodologies ou algorithmes répondant à un problème relevé et d'assurer la passation en vue d’une intégration dans l’écosystème industriel d’Ekimetrics.
Au sein de l’équipe R&D d’Ekimetrics, vous participerez à des travaux de recherche appliquée avancée sur un sujet de pointe en intelligence artificielle. L’objectif de ce stage 100% recherche est d’explorer, prototyper et évaluer des approches innovantes susceptibles d’être intégrées à nos solutions. Vous serez encadré·e par un chercheur ou un expert senior et collaborerez étroitement avec les équipes techniques pour transformer vos idées en contributions concrètes.
Vos responsabilités
Selon le sujet retenu, vos missions incluront :
• Mener un travail de recherche appliquée au sein du département Innovation, en développant, implémentant et testant des approches nouvelles.
• Concevoir et exécuter des expérimentations sur des jeux de données synthétiques ou réels, à l’aide de protocoles reproductibles et rigoureux.
• Mettre en place des protocoles d’évaluation fiables, et mesurer la robustesse, la scalabilité, la précision et l’interprétabilité des modèles étudiés.
• Analyser les résultats et comparer systématiquement les performances aux approches existantes ou à l’état de l’art.
• Respecter les bonnes pratiques de code, afin de produire un code clair, structuré, réutilisable et adapté à une démarche de recherche appliquée.
• Collaborer étroitement avec votre encadrant R&D, afin de valider les hypothèses, affiner les modèles et définir les prochaines étapes de recherche..
• Documenter et communiquer vos travaux, sous forme de notes techniques, démonstrateurs, présentations internes, contributions au code, et potentiellement de publications scientifiques.
Profil recherché
• Étudiant·e en dernière année de Master ou d'École d’Ingénieurs, spécialisé·e en apprentissage automatique, mathématiques appliquées, statistiques ou IA.
• Solides compétences en Python, ainsi qu’une expérience avec les bibliothèques pertinentes selon le sujet (ex. PyTorch/TF/JAX, frameworks GBM, libraries causales, graph neural networks, langages modèles, etc.).
• Très bonnes compétences analytiques et goût prononcé pour la recherche appliquée, l’expérimentation et la résolution de problèmes complexes.
• Intérêt marqué pour les méthodes avancées d’IA : modèles fondamentaux, causalité, GNN, LLM, simulation, probabilistic ML, optimisation.
• Capacité à lire et synthétiser des articles scientifiques.
• Maîtrise de l’anglais.
