Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Olá, aqui é a Wal da CI&T!
Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Data Architect (AWS), que atuarão ajudando clientes a aprender e utilizar os serviços da AWS para construir soluções de dados e análise, apoiando migrações e novos desenvolvimentos em ambientes de nuvem privada e pública.
O que você fará (responsabilidades principais):
- Apoiar clientes no aprendizado e uso de serviços AWS, incluindo Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB, NoSQL, Relational Database Service (RDS), Amazon EMR, Open Search e Amazon Redshift.
- Realizar consultorias técnicas presenciais (quando necessário): entender requisitos do cliente e elaborar ofertas de serviços focadas em Dados e Análise.
- Demonstrar e aplicar serviços AWS para viabilizar soluções de computação distribuída em ambientes de nuvem privada e pública. Nas consultorias você irá: apoiar migrações de aplicações existentes para a nuvem; projetar e desenvolver novas aplicações que utilizem serviços AWS.
- Colaborar com as equipes de engenharia e suporte da AWS para relatar necessidades e feedback de parceiros e clientes. Isso inclui: compartilhar casos reais de implementação e problemas recorrentes; sugerir melhorias e novos recursos que possam entrar no roadmap tecnológico.
- Compartilhar implementações do mundo real e recomendar novos recursos que facilitem a adoção e aumentem o valor obtido com os serviços de nuvem da AWS.
- Interagir com stakeholders de negócio e tecnologia dos clientes para construir uma visão convincente de uma empresa orientada a dados em seu ambiente.
Conhecimento e Experiência:
- Possuir experiência sólida em implantação de data lake ou lakehouse em contextos de produção.
- Ter experiência sólida no uso de API de processamento distribuído, como Pyspark ou Flink.
- Possuir experiência no desenho e implantação de arquiteturas de dados do tipo Lambda ou Kappa em ambientes produtivos.
- Ter proficiência em ao menos uma linguagem de programação para processamento de dados (Python, Scala, Java, etc)
- Ter experiência com uma ou mais tecnologias relevantes como: Sqoop, Flume, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, Hcatalog, Solr, Avro, Pig Hive, Spark SQL.
- Possuir compreensão de tecnologias de banco de dados e análise no setor, incluindo bancos de dados MPP e NoSQL, design de Data Warehouse, relatórios de BI e desenvolvimento de Dashboards.
Diferenciais:
- Conhecimento em AWS CloudFormation, Terraform, Ansible ou qualquer outra ferramenta de IaC.
- Conhecimento em Git, CI/CD e esteira de ML/Ops.
- Conhecimento no uso de LLM, criação de Agents, Prompt Engineering.
- Inglês
- Certificação AWS
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