AWS Professional Servicesは、AWSのお客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。
生成AIの進歩により、AIをビジネスに取り入れたいというお客様の要求や求めるスピード感が加速度的に高まっている一方で、エンタープライズのお客様の利用に耐えうるAIアーキテクチャ設計はますます高度化・複雑化しています。
このような状況下で、AI/MLを活用するためのインフラストラクチャおよびアプリケーションのアーキテクティングをリードするML Engineerの存在は、企業のデジタルトランスフォーメーション実現のために極めて重要です。
AWS Professional ServicesのML Engineerはお客様のビジネスゴールを理解した上で、AWSサービスと最新技術を活用してお客様にとって最適なAI/MLシステムを作るための、ロードマップ策定から実装までの全フェーズを対象としたコンサルティングおよび実装支援を提供します。
お客様のイノベーションを促進する仲間として、新しい技術を日々追いかけビジネスに適用するモチベーションを持ったML Engineerを募集します。
Key job responsibilities
- お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、生成AIを含むAIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークを活用したソリューションをご提案します
- AI/ML Consultant・Data Scientist・Application Architectをはじめとした他のロールと協力して、営業活動の支援・ニーズの明確化から、お客様が実際にAI/MLを活用するためのシステム設計やお客様自身がそのシステムを拡張できるようになるためのEnablement支援まで、AI/MLプロジェクトの全フェーズに渡ってお客様を支援します
- 上記支援のために、AWSサービスを始めとして、GitやDocker、生成AIツールなど、幅広いITツールを活用した作業を行います- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、数学、または関連分野の学士、または同等の専門職の経験
- AI/ML関連のアプリケーションの開発や、アプリケーションをデプロイするプラットフォームの設計・実装経験
- データまたは機械学習パイプラインの設計・実装経験
- 様々な役割のお客様や関係チームと共同で仕事を進められる高いコミュニケーションスキル- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、数学、または関連分野の修士号または博士号
- 大規模データサイエンス/データアナリティクスプロジェクトでの実務経験
- Productionレベルの大規模システム開発経験とアーキテクチャ設計能力
- AWSのテクノロジースタックの経験
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