Ekimetrics est leader en data science et fournisseur de solutions AI. Depuis 2006, nous utilisons la data science au service de l’optimisation de performance marketing, business et de la transition vers une performance plus durable.
Si vous êtes passionné.e de data, ou de technologie en général, et que vous avez envie d’être acteur.rice de votre avenir professionnel, votre place est sûrement chez Ekimetrics !
📊Et si nous vous présentions quelques datas ?
· 400 expert.e.s en data science
· 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients
· 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York
· 1 milliard de $ de profits générés pour nos clients depuis 2006
🌱Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science.
C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.
🤝 L’équipe Data Science que vous pourriez rejoindre
Pourquoi recrutons-nous ?
Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire en Data Science.
Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.
Plus particulièrement vos responsabilités seront de :
· Analyse des besoins business : Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables
· Identification de solutions techniques : Collaborer avec l’équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet.
· Traitement & analyse de données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes.
· Développement de la solution : Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés, optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance & s'assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel.
· Communication et collaboration : Présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l’équipe et aux clients & collaborer avec d’autres équipes et avec les clients pour assurer l’intégration efficace des solutions proposées.
· Veille technologique : Rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l'apprentissage automatique.
Le profil et les compétences recherchées :
· De formation en AI, Machine learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire
· Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI
· Compréhension des attendus et défis techniques avec les équipes du client
· Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients
· Capacité d’analyser et de proposer les bons scénarios après une phase de cadrage
· Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité
· Maîtrise de Python, et des bibliothèques courantes (e.g. TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain).
· Expérience de l'utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour le suivi du code source et la collaboration au sein de l'équipe.
· Compétences en manipulation de données, y compris l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) sont un plus.
· Anglais indispensable
🤝 Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :
· Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (#curiosité)
· Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (#excellence)
· Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (#transmission)
· Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (#plaisir)
· Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#créativité)
En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work.
🤩Vous aurez accès à …
· Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA.
· Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ;
· De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
· Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)
· Une politique de télétravail flexible.
🔄 Notre processus recrutement
🔸 Un test technique sur HackerRank
🔸 Un entretien RH avec un(e) Talent Acquisition
🔸 Une étude de cas avec un(e) Consultant(e)
🔸 Un entretien final avec un(e) Consultant(e) Senior
Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience !
En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.
