Engenheiro de Machine Learning (MLOps)

 

A NEORIS, agora parte da EPAM, é uma Aceleradora Digital que ajuda empresas a darem o próximo passo em direção ao futuro. Temos mais de 20 anos de experiência como parceiros digitais de algumas das maiores empresas do mundo. Somos mais de 4.000 profissionais em 11 países, com uma cultura multicultural e de startup, na qual cultivamos a inovação e o aprendizado contínuo para criar soluções de alto valor para nossos clientes. 
  

Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação. Por isso, todas as nossas oportunidades estão abertas para todas as pessoas, independente de gênero, raça, idade, identidade, orientação ou condição. 

 
Localidade: Rio de Janeiro

Modelo de atuação: Presencial

Formato de contratação: CLT + Benefícios

 

Descrição do Cargo 

 

Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning com sólida base em MLOps para construir, operar e escalar modelos de Inteligência Artificial em produção. Este profissional será responsável por garantir que as soluções de IA funcionem de forma confiável, segura, monitorada e com alta performance, transformando experimentos em produtos reais e sustentáveis.

 

 Responsabilidades:

• Construir e manter pipelines completos de treinamento, versionamento, testes e deploy de modelos de ML e LLMs.
• Implementar práticas de MLOps para automação, monitoramento e manutenção de modelos em produção.
• Gerenciar ambientes, contêineres, GPUs, escalabilidade e orquestração de recursos.
• Atuar em parceria com Cientistas de IA para transformar experimentos em soluções produtivas.
• Garantir observabilidade dos modelos, monitorando drift, performance, custo, logs e métricas.
• Criar infraestrutura de experimentação e padronizar fluxos de desenvolvimento de IA.
• Suportar segurança, governança e boas práticas na gestão do ciclo de vida dos modelos.

 

Requisitos:

• Experiência com pipelines de ML/MLOps, CI/CD e ferramentas como Kubeflow, MLflow, Airflow, Vertex AI ou AWS Sagemaker.
• Conhecimento em containers (Docker), Kubernetes, APIs e Python.
• Vivência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Forte entendimento de modelos de Machine Learning e LLMs.

 

Oferecemos:

• Vale Refeição e Vale Alimentação: Benefícios mensais para suas despesas com alimentação, dentro e fora de casa. 
• Previdência Privada: Planejamento de futuro com contribuição complementar à aposentadoria. 
• Plano de Saúde: Cobertura médica de alta qualidade para você e seu dependente legal. 
• Plano Odontológico: Cuidados odontológicos completos, com ampla rede de atendimento. 
• Seguro de Vida: Proteção e segurança para você e seus entes queridos. 
• Aulas de Inglês/Espanhol: Incentivo ao aprendizado de idiomas. 
• Wellhub: Benefícios e descontos em academias e programas de bem-estar. 
• Auxílio Creche: Suporte financeiro para despesas com educação infantil. 
• Neoris Global Campus: Plataforma de desenvolvimento com oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional. 

 

Te convidamos a nos conhecer em http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. 

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